İlk görevde sınırı dar tutun
Bir destek ekibi, gelen talebin türü için yapay zekâdan kategori önerisi alabilir. Öneriyi eski çözümler ve güncel kategori listesiyle sınırlayın. Modelin verdiği güven işaretiyle insanın doğrulamasını ayrı kaydedin. Kategori belirsizse talep genel inceleme sırasına alınır. Bu örnekte model müşteriye doğrudan yanıt göndermeden operatöre hazırlık desteği sağlar.
Belge özetinde kaynağa dönüş yolu
Bir sözleşme özetinde ödeme tarihi bulunduğunda madde numarası veya belge bölümü de gösterilmelidir. Tarama kalitesi düşük bir belgede eksik okunan tutarın kesin sonuç gibi yazılması önlenir. İşlem için gerekli veri alanını daraltın ve hassas belgelerin hangi ortamda işleneceğini belirleyin. Kullanıcının yüklediği metinle sistem talimatları birbirine karışmamalıdır.
Yanlış öneri ve dış hizmet kesintisi
Öneri güvenilir görünse bile yanlış müşteriye işlem yapılmasına yol açabilecek görevlerde insan onayı gerekir. Kullanılan model veya dış bağlantı devre dışı kalırsa iş manuel sıraya alınabilmeli. Bir istek zaman aşımına uğradığında aynı metin dışarıya yeniden gönderilmeden önce deneme durumu kontrol edilir. Model sürümü değiştiğinde eski örnekler yeni sürümle yeniden sınanır.
Ölçüm dosyasını gerçek vakalardan oluşturun
Kolay, çelişkili ve eksik bilgili örnekleri seçin. Her birine beklenen çıktı ve hangi koşulda insan devri gerektiğini yazın. İlk pilotta düzeltilen öneri oranı, hazırlık süresi ve yanlış sınıflandırmanın maliyeti birlikte okunur. Yerel veya çevrim içi çalışma koşulları, seçilen model ve verinin işletme dışına çıkma koşullarıyla birlikte değerlendirilir.
İhtiyacınızı birlikte netleştirelim
En çok zaman alan adımı, kullandığınız veri kaynağını ve görmek istediğiniz çıktıyı paylaşın. İş akışını ve teklif kapsamını bu bilgilerle değerlendirelim.