REHBERLER MERKEZİ

Yapay Zeka Arama Sonuçlarında Çıkmak İçin Ne Yapmalısınız?

Teknik terimleri ezberlemek yerine, yapay zeka görünürlüğü ve kaynak olma fırsatını etkileyen kararları resmi kaynaklar ve ölçülebilir kanıtla uygulayın.

TEKNİK REHBER

AI Web Sitesi Hazırlık Kontrol Listesi

Web sitenizin modern yapay zeka modelleri ve arama ajanları tarafından sorunsuz taranması, anlaşılması ve doğrulanması için 10 adımlık teknik rehber.

Rehberi Oku →

ŞARTNAME VE UYGULAMA REHBERİ

llms.txt Nedir? Yapay Zeka ve LLM'ler İçin Standart Uygulama Rehberi | HTML&HTML

llms.txt standardı nedir, nasıl kurulur? v2 sözdizim kuralları, llms-full.txt mimarisi, AI botlarının (GPTBot, ClaudeBot, Perplexity) tarama mekanizmaları ve sık yapılan hatalar.

Rehberi Oku →

OPERASYONEL REHBER

AI Tarayıcı Erişimi: Robots.txt ve Bot Yönetimi | HTML&HTML

AI botları için robots.txt yapılandırma rehberi: GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot ve Google-Extended kuralları.

Rehberi Oku →

SEMANTİK REHBER

AI İçin Yapısal Veri: JSON-LD ve Varlık Tanımlama | HTML&HTML

Modern LLM'lerin varlıkları, kurumları ve ürünleri anlamak için Schema.org JSON-LD yapılarını nasıl kullandığını ve sık yapılan hataları öğrenin.

Rehberi Oku →

STRATEJİ REHBERİ

AI Arama Görünürlüğü: Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) | HTML&HTML

Üretken Motor Optimizasyonunun (GEO) teknik temelleri. Yapay zeka arama motorlarının kaynakları nasıl seçtiğini, alıntıladığını ve değerlendirdiğini öğrenin.

Rehberi Oku →

Müşteriniz yapay zekaya ‘kimi tavsiye edersin?’ diye soruyor. Cevapta siz var mısınız?

HTML&HTML, web sitenizi yapay zeka arama sonuçlarında görünmeye, kaynak gösterilmeye ve tavsiye edilme fırsatı kazanmaya hazırlar. Sitenizin bulunmasını, anlaşılmasını ve değerlendirme kümesine girmesini engelleyen ölçülebilir sorunları kanıtıyla gösterir.

YAPAY ZEKA SİTENİZİ BULABİLSİN

robots.txt, sitemap, canonical, indexability ve AI tarayıcı erişimi kaynak keşfinin temelidir.

YAPAY ZEKA SİTENİZİ ANLAYABİLSİN

GEO, AEO, LLMO, entity graph, schema ve cevap çıkarılabilirliği makine için belirsizliği azaltır.

KAYNAK OLMAYA HAZIR OLUN

RAG/retrieval, özgün bilgi, E-E-A-T, güncellik ve kanıt yapısı kaynak olma uygunluğunu destekler.

TAVSİYE FIRSATINI TİCARİ DEĞERE BAĞLAYIN

AAO, erişilebilir kullanıcı akışları, sağlam linkler, ölçülebilir referral ve net CTA talep fırsatını satış yoluna bağlar.

Tavsiye, sıralama, atıf, trafik, müşteri veya gelir garanti edilmez. HTML&HTML dış sistemlerin kararını değil, bu fırsatın önündeki site kaynaklı teknik ve içerik engellerini ölçer.