JSON-LD VE VARLIK ŞEMA DOĞRULAYICISI

Yapay Zeka Sitenizin Kim Olduğunu ve Ne Sunduğunu Doğru Anlıyor mu?

Entity graph ve yapılandırılmış veri; marka, kişi, ürün, hizmet ve sayfa ilişkilerindeki belirsizliği azaltır. Görünür içerikle uyumlu olup olmadığını kontrol edin.

JSON-LD AyrıştırmaSchema.org TipleriVarlık İlişkileriSıfır Tahmin

Ücretsiz yapısal veri denetimi

Sitedeki tüm JSON-LD ve yapısal veri bloklarını ayrıştırmak için alan adı girin.

Örnekler:
Yalnızca herkese açık HTTP/HTTPS yüzeyleri ölçülür. Özel ve yerel ağlar fail-closed engellenir.
HTML&HTML / KAPSAM

Sözdizimsel geçerlilik ve anlamsal derinlik.

Taranan HTML içindeki ham JSON-LD blokları harici script çalıştırmadan güvenle ayrıştırılır.

01 / SÖZDİZİMİ

JSON Ayrıştırma

Kaçış karakteri eksikliklerini, bozuk JSON yapılarını ve geçersiz script bloklarını tespit eder.

02 / TİPLER

Schema.org Uyumu

Organization, WebSite, Article, Product ve BreadcrumbList gibi temel şema tiplerini denetler.

03 / İLİŞKİLER

Varlık Grafı

Yazar, yayıncı ve logo bağlantılarının bilgi grafı standartlarına uygunluğunu inceler.

EPİSTEMİK SINIR

Epistemik sınırlar

Geçerli şema Google üzerinde zengin snippet garantisi vermez; gösterim arama motorunun algoritmasına bağlıdır.

SORUMLULUK

Schema.org dışındaki özel sözlükler kapsam dışı tutulur.

SSS

Sıkça Sorulan Sorular

Neden Microdata yerine JSON-LD tercih edilmeli?

JSON-LD görsel HTML kodundan bağımsızdır, bakımı kolaydır ve Google ile modern yapay zeka sistemlerinin önerdiği formattır.

Bozuk şema siteyi bozar mı?

Görsel tasarımı bozmaz ancak arama motorlarının ve AI ajanlarının anlamsal varlıklarınızı tamamen yok saymasına yol açar.

Ham HTML şeması test edebilir miyim?

Evet, ana sayfadaki doğrudan HTML yapıştırma sekmesiyle ham kod bloklarını tarayabilirsiniz.

Hatasız ve temiz varlık şemaları uygulayın.

$99 Yol Haritası ile bozuk şema bloklarını doğrudan çalışan kod parçaları ve testlerle düzeltin.

Full Site Yol Haritası — $99
YAPAY ZEKA ARAMA GÖRÜNÜRLÜĞÜ → TAVSİYE FIRSATI → MÜŞTERİ

Müşteriniz yapay zekaya ‘kimi tavsiye edersin?’ diye soruyor. Cevapta siz var mısınız?

Yapay zeka sistemlerinin kim olduğunuzu, ne sunduğunuzu ve sayfalarınızın nasıl bağlandığını daha az belirsizlikle çözebilmesi için entity graph ve yapısal veri bütünlüğünü doğrulayın.

01

YAPAY ZEKA SİTENİZİ BULABİLSİN

robots.txt, sitemap, canonical, indexability ve AI tarayıcı erişimi kaynak keşfinin temelidir.

02

YAPAY ZEKA SİTENİZİ ANLAYABİLSİN

GEO, AEO, LLMO, entity graph, schema ve cevap çıkarılabilirliği makine için belirsizliği azaltır.

03

KAYNAK OLMAYA HAZIR OLUN

RAG/retrieval, özgün bilgi, E-E-A-T, güncellik ve kanıt yapısı kaynak olma uygunluğunu destekler.

04

TAVSİYE FIRSATINI TİCARİ DEĞERE BAĞLAYIN

AAO, erişilebilir kullanıcı akışları, sağlam linkler, ölçülebilir referral ve net CTA talep fırsatını satış yoluna bağlar.

Tavsiye, sıralama, atıf, trafik, müşteri veya gelir garanti edilmez. HTML&HTML dış sistemlerin kararını değil, bu fırsatın önündeki site kaynaklı teknik ve içerik engellerini ölçer.