Yapay Zeka Sitenizi Daha Net Anlasın: Entity Graph ve Yapısal Veri Rehberi

Yapay Zeka Sistemleri Yapısal Veriyi Nasıl Okur?

Bir yapay zeka ajanı web sayfasını okurken hem serbest metni hem de yapılandırılmış JSON-LD verilerini işler. Kaliteli bir Schema.org yapısı temel referans noktası görevi görür: kelimelerin anlamsal karmaşasını çözer, açık yazar kimliklerini belirtir ve ürün fiyatları ile stok durumunu netleştirir.

AI Keşfi İçin Temel Şema Tipleri

1. Organization ve WebSite: Resmi ticari unvanı, marka logolarını ve kurumsal iletişim kanallarını tanıtır.
2. Article / TechArticle: Yayın tarihini, güncellenme tarihini, yazar profilini ve yayıncı hiyerarşisini belgeler.
3. Product ve Offer: Yapay zeka asistanlarının eski fiyatları uydurmasını engellemek için para birimi, stok ve iade politikalarını açıkça tanımlar.

Temiz JSON-LD Graf Örneği

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Organization",
      "@id": "https://example.com/#org",
      "name": "Acme Inc.",
      "url": "https://example.com/",
      "logo": "https://example.com/logo.png"
    },
    {
      "@type": "TechArticle",
      "headline": "Dağıtık Mutabakat Protokolleri",
      "author": { "@type": "Person", "name": "Ahmet Yılmaz" },
      "publisher": { "@id": "https://example.com/#org" },
      "datePublished": "2026-01-15T08:00:00Z"
    }
  ]
}